过程信号的盲分离

来源 :华东理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xinxinxiangrong1
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添加采集通道,应用文中提出的基于盲分离原理的简约 H J神经网络( R H J N N),可有效地去除混杂在过程信号中噪声,是控制工程中一种新型的去噪手段。对多类控制系统与不同信号的组合仿真表明,该方法是有效的,网络性能是稳定的。 Adding acquisition channel, the application of the simple HJ neural network (RBHN) based on the principle of blind separation proposed in this paper can effectively remove the noise mixed in the process signal, which is a new denoising method in control engineering. The combined simulation of multiple control systems and different signals shows that this method is effective and the network performance is stable.
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