非稳态信号相关论文
随着汽车行业的飞速发展,在动力性能可以满足人们需求的前提下,消费者越来越看重车辆的乘坐舒适性,常用车内噪声值大小对其进行评......
经验模态分解(EMD)方法主要作用是将非稳态信号逐步分解为稳态信号，因此，可以将信号首先经过EMD分解得到有限数目的稳态信号，然后对每......
时频分析联合时间频率表示一维时间信号,是非稳态信号处理的重要工具之一。针对非稳态信号的特点,寻找新的时频分析方法,提高时频......
随机汇池网络作为冗余信息、有损压缩和随机噪声相互作用的一种网络,对生物神经编码、纳米电子学、分布式传感器网络、数字波束形......
NASA开发的一种处理非线性和非稳态信号的方法,可帮助医学研究人员了解非线性、非稳态的血液流动和血压情况,从而改善和提高对脑血......
一、FFT(快速付里叶变换)频率分析方法近期内的迅速发展,已经意味着在某种程度上它被过分地应用了,也就是说,有时在某些情况下使......
时－频联合信号分析法能描述非稳态信号的频率如何随时间而变化，故它能使我们更好地理解信号的本质。本文简要介绍了这种方法，说明了它......
电网非稳态的电压、电流信号中,若还存在间谐波成分,则以传统算法测算电能和功率,会因不可避免地产生频谱泄漏、频率混叠等,难以实......
随着主动控制技术在振动与噪声控制中的应用越来越广泛,涌现出来很多控制算法和处理技术,本文针对常用算法滤波-LMS (FxLMS)算法中......
添加采集通道，应用文中提出的基于盲分离原理的简约 Ｈ Ｊ神经网络（ Ｒ Ｈ Ｊ Ｎ Ｎ），可有效地去除混杂在过程信号中噪声，是控制工程中一种新型的去噪......
本文通过介绍四种普遍使用的时频分析方法对时频场分析作了充分的介绍,其重点在于时频分析的原理及实现方法.时频分析的基本思想是......
在机械信号处理与诊断中,小波理论和分析方法应用在齿轮箱、滚动轴承、大型回转机械的故障诊断及机器的无损检测中,并取得了成绩.......
小波变换是一种日益获得广泛应用的信号分析方法,已成为国际上非常活跃的研究领域.它在时域和频域同时具有良好的局域性,能够很好......
随着电网中非线性负载的迅速增加，电能质量日趋恶化，这不仅严重影响电网安全高效的运行，而且对经典的电能计量理论、方法和仪表的设计......
提出了一种基于小波包分析(WPA),经验模态分解(EMD)和快速傅里叶变换(FFT)的齿轮箱故障诊断方法,此方法适合于非线性非稳态信号的......
齿轮箱在运行过程中，转速和负载都会发生变化，是在一种变工况条件下运行，各种振动因素综合起来，得到的振动信号必然是非线性的多分量信......
新兴的小上于它在时域和频域都具有良好的局部特性也大幅度降低 因而能够 很好的反映出瞬态信号的特征,为故障诊断提供了新的有......
由于大量的使用非线性负载,让电能的质量日趋恶化,电网的信号也严重变差,在目前这种严重变差的情况下.传统电能的计量方法,显然已......
针对非稳态时变的电压闪变包络参数准确检测难题,提出一种基于自适应变分模态分解的电压闪变包络参数检测方法。首先通过Hilbert变......
基于轨道的车辆为非线性系统，其振动过程属于非线性、非平稳过程，监测数据也具有非线性、非平稳特征。时频分析技术是处理非线性、非......
基于时频图像提出了一种改进的灰度共生矩阵参数特征提取的方法,该方法应用于时频图像的故障特征提取。经试验数据验证,相对于传统......
对于变转速状态下的机械设备,所产生的信号大部分为非稳态信号.使用频谱分析其信号特征时,会随分析时间长度的变化而变化,无法突显......
介绍了小波包变换的基本理论，提出了一种谐波环境下基于小波包变挟的有功电能计量算法，并对非稳态信号的有功电能计量进行了仿真实验......
【摘要】谐波是影响电能计量的重要因素。本文简要介绍了小波包变换的基本理论，提出了一种谐波环境下基于小波包变换的有功电能计量......
NASA开发的一种处理非线性和非稳态信号的方法，可帮助医学研究人员了解非线性、非稳态的血液流动和血压情况，从而改善和提高对脑血管......
小波变换是一种有效的时频分析方法，广泛应用于许多领域的非稳态数据分析问题．利用小波变换的多尺度分析能力，对滚动轴承的典型故障（如......
对桥梁横向振动位移信号进行可靠的后处理，提取所需要的信息是桥梁振动试验数据处理的技术关键。必须掌握各种数字滤波方法的原理及......
路基下采空区动力灾害监测是西部矿山多年来一直关注的焦点问题.将子波变换技术应用在路基下空区动力学破坏监测的非稳态信号分析......
人体行走步态是一类重要的生物特征,通过分析连续波雷达采集的人体反射回波信号可以获取行走步态的关键特征。提出了人体行走步态......
摘要：信号在受到色噪声和白噪声混合干扰下产生非稳态突变，导致信号的检测识别性能下降，需要进行滤波降噪处理，提出一种基于格型陷波器......
对两路非稳态随机实值信号通过一个线性未知系统后得到两路输出信号的解耦问题进行了探讨。首先建立了非稳态信号的两路输入、两路......
在工程实际中大多数情况下面对的系统是一个黑匣子,无法确切知道其源信号的数目,传统的ICA算法无法使用.基于此给出了一种新的算法......
针对传统交流电在远距离、大容量输送过程中,容易造成大量电能损耗的问题,高压直流输电技术的发展极大改善了电能损耗问题。两种输......
对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算......
提高地震资料的分辨率是地震数据处理流程中的重要环节,对后续的精细构造解释起到重要作用。传统的提高分辨率方法大都假设地震资......
在研究非稳态振动信号处理方法的基础上，利用DH5923动态信号测试分析系统对齿轮箱在变工况过程中振动信号进行时域采样，采用样条插值......
非线性负载的大量使用，使得电网信号严重畸变。在电网信号严重畸变的状况下，传统的电能计量方法已不再适用。如何准确合理地计量功率......
基于风力发电机齿轮箱振动信号特点,研究了非稳态振动信号的处理方法。对小波阈值去噪方法进行了分析,提出了小波阈值的综合量化规......
