【摘 要】
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介绍一种将神经网络及声谱分析技术应用于轴承故障诊断的方法。通过定义状态参数并输入至神经网络系统，应用快速傅里叶变换分析仪及微机对声谱信号进行分析，实现轴承故障的精确
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介绍一种将神经网络及声谱分析技术应用于轴承故障诊断的方法。通过定义状态参数并输入至神经网络系统，应用快速傅里叶变换分析仪及微机对声谱信号进行分析，实现轴承故障的精确快速诊断。
A method of applying neural network and sound spectrum analysis technology to bearing fault diagnosis is introduced. By defining the state parameters and inputting them into the neural network system, the fast Fourier transform analyzer and the microcomputer are used to analyze the acoustic spectrum signals to realize the accurate and rapid diagnosis of bearing faults.
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