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用可逼近任意非线性函数的神经网络构造了辨识器和控制顺，通过ＢＰ算法对神经网络进行学习训练，修正其权系主阈值，使学习训练误差趋于零。将该方案应用于纺织厂羊绒生产车间的空调系统，并给出了仿真实验结果。
具有神经网络控制器的纺织厂空调自控系统
【摘 要】
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用可逼近任意非线性函数的神经网络构造了辨识器和控制顺，通过ＢＰ算法对神经网络进行学习训练，修正其权系主阈值，使学习训练误差趋于零。将该方案应用于纺织厂羊绒生产车间的空调系
【机 构】
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沈阳工业学院自动控制系
【出 处】
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沈阳工业学院学报
【发表日期】
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1998年4期
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