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首先针对背景复杂的火灾图像,采用差分技术、RGB颜色分割技术,得到火焰疑似区域。然后分析火焰疑似区域的特性,提取出火焰特征。最后运用BP神经网络建立火灾识别模型,将提取出的火焰特征作为输入量,对火灾图像进行分类识别。结果表明,该算法具有较高的准确率。
基于BP神经网络的火灾图像识别技术
【摘 要】
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首先针对背景复杂的火灾图像,采用差分技术、RGB颜色分割技术,得到火焰疑似区域。然后分析火焰疑似区域的特性,提取出火焰特征。最后运用BP神经网络建立火灾识别模型,将提取
【机 构】
：
陕西陕煤黄陵矿业有限公司机电公司;
【出 处】
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硅谷
【发表日期】
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2004年期
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