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利用人工神经网络技术实现了电离层foF2参数提前1小时预测．从foF2时间序列本身的变化特征出发，根据时间序列相关分析结果确定网络输入参数．选用当前时刻foF2值，预测时刻前一天的foF2值，预测时刻前7天foF2平均值，当前时刻前7天foF2平均值，foF2的一阶差分及表示当前时刻t的变量共六个参数作为神经网络输入，下一时刻值作为神经网络输出．对于太阳活动高年平均预测相对误差小于6％，均方根误差小于0．6MHz，太阳活动低年平均预测相对误差小于10％，均方根误差小于0．5MHz．