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针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题，提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法。首先，在Web日志预处理阶段，通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务，减少了聚类操作的数量，提高了聚类结果的准确性；其次，给出了事务相似度的度量方法，并得到事务相似度矩阵以实现事务聚类。该算法减轻了数据挖掘的任务，提高聚类结果的准确性，能广泛地应用于电子商务领域。