【摘 要】
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符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX（sym-bolic aggregate approximation）的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,在时间序列挖
【机 构】
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中国地质大学计算机学院,中国地质大学信息工程学院,华中科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB226);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL100243)
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符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX（sym-bolic aggregate approximation）的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,在时间序列挖掘中具有局限性,提出了对称的度量Sym_PAA_SAX,且下界于欧拉距离。在真实数据集和合成数据集上的实验说明下界紧密性较好,相似搜索错报率较低。
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