随着时代的不断进步,社会对学生学习数学的要求越来越高,新课程标准明确提出培养学生的核心素养。而教师在教学生学习知识之前,先教会学生如何学习。这恰与近几年国内外研究的热点问题——深度学习相融合。这样学生在数学学习中真正能够领会到数学的严谨、抽象和逻辑性。而老师在课堂教学中也应注意深度教学,注意课堂知识面的张力即注意课堂内容的横向和纵向学习。所以,在数学学习特别是高中数学学习中,深度学习是非常有必要的
随着第五代移动通信系统（5th Generation Mobile Communication System,5G）的实施和部署,超密集异构网络（Heterogeneous Networks,Het Nets）逐渐成为满足海量新型业务对网络服务质量（Quality of Services,Qo S）个性化需求的关键技术。5G异构网络系统融合了2G,3G,LTE-Advanced（LTE-A）和Wi
贷款是金融业务最重要的属性之一,随着贷款业务量的爆炸式增长,借款人发生逾期的比率不断上升。对于首次借贷业务,金融机构在批准贷款时很难确定借贷人是否会逾期还款,这在一定程度上增加了贷款审核的难度,如何精准衡量首次贷款用户的资质以减少逾期风险,成为当下金融机构亟待解决的重要难题。本论文基于传统机器学习和深度学习算法对用户首借逾期行为进行研究,并提供了相应的解决方案。当前常见的逾期预测模型研究的数据集多
随着科技、经济的迅速发展,数学在不同领域的应用日益广泛,数学教育成为世界各国关注的重点。数学思想方法是数学学科的精髓,是分析与解决问题的理论基础,而转化与化归思想是数学中最重要的思想之一。数学解题过程中处处渗透着转化与化归思想,学生解题能力的高低很大程度上也取决于其转化与化归能力的强弱。笔者身处高中一线教学,结合教育教学实践经验以及调查分析,发现目前高中生数学解题中的转化与化归能力相对欠缺,影响学