【摘 要】
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针对农户产权抵押贷款信用问题,利用陕西高陵、临潼、杨陵3个地区农村金融抵押贷款的有关调研数据,运用贝叶斯网络分类模型进行分类研究,以农户所在地区、家庭类型、教育程度
【机 构】
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西北农林科技大学理学院,西北农林科技大学经济管理学院
【基金项目】
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2016年西北农林科技大学大学生创新训练项目(编号:201610712089)
论文部分内容阅读
针对农户产权抵押贷款信用问题,利用陕西高陵、临潼、杨陵3个地区农村金融抵押贷款的有关调研数据,运用贝叶斯网络分类模型进行分类研究,以农户所在地区、家庭类型、教育程度等10个因素作为自变量,以产权抵押贷款的意愿作为分类依据,结果表明,采用十折交叉验证的贝叶斯网络分类器对解决此类问题具有良好的分类效果,其分类结果可以为农户抵押贷款研究提供理论参考。
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