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线性模型中参数估计的相对效率
线性模型中参数估计的相对效率
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mylocoy
【摘 要】
:
本文对线性模型中的最小二乘估计(LSE)与BLUE给出了一种新的相对效率(4),并研究了新的相对效率(4)与其它两种相对效率(2)与(3)的关系,最后在广义G-M模型下还给出了新的相对效率的下界。
【作 者】
:
黄元亮
陈桂景
【机 构】
:
安徽大学
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
1998年2期
【关键词】
:
线性模型
相对效率
参数估计
线性回归
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本文对线性模型中的最小二乘估计(LSE)与BLUE给出了一种新的相对效率(4),并研究了新的相对效率(4)与其它两种相对效率(2)与(3)的关系,最后在广义G-M模型下还给出了新的相对效率的下界。
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