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本文选取2014年上半年上证指数间隔1分钟的高频数据,通过相图、Poincare截面图、功率谱图初步判断股市的混沌特性;基于混沌理论的相空间重构技术,分别用互信息法和G-P算法计算其时间延迟与最小嵌入维数;并在此基础上,利用Wolf算法得到其具有正的最大Lyapunov指数。这一研究结果表明上海证券交易市场具有混沌特性,为中国股票市场的混沌建模和预测奠定了基础。