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熵和相似度是模糊集理论中很重要的信息度量工具。本文给出了区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度的公理化定义,并给出了几个区间熵公式。说明了当熵公式无法区分区间直觉模糊集的不确定时,利用区间熵的优点。讨论了区间熵和区间相似度的关系,给出了由区间熵转化为区间相似度的方法。
区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度
【摘 要】
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熵和相似度是模糊集理论中很重要的信息度量工具。本文给出了区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度的公理化定义,并给出了几个区间熵公式。说明了当熵公式无法区分区间直觉模
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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2018年06期
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