【摘 要】
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在片上网络（Network on Chip,NoC）系统中,如何完成应用特征图到结构特征图的映射是影响系统实际性能的关键步骤之一。针对NoC系统越发庞大,映射算法耗时也随之增加的问题,提出
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(No.61106021);江苏省高校自然研究面上项目(No.11KJB510019)
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在片上网络（Network on Chip,NoC）系统中,如何完成应用特征图到结构特征图的映射是影响系统实际性能的关键步骤之一。针对NoC系统越发庞大,映射算法耗时也随之增加的问题,提出了自适应模拟退火（Self-Adaptive Simulated Annealing,SASA）的NoC映射算法。采用相对平滑方式实现温度下降过程,针对模拟退火算法易陷于局部最优的缺点,采用自适应方法改变新解生成方式,提高了算法收敛于全局最优的概率。实验结果表明,该算法与常见NoC映射算法（如基于遗传的映射算法）相比,平
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