【摘 要】
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计算机的普及和网络的发展改变了现有的教学模式,教育资源的数字化、网络化成为了一个必然趋势。在这个＂信息过载＂的时代,推荐机制根据用户特征兴趣解决所需信息和搜索之间的矛
【基金项目】
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2013年湖南省普通高等学校教学改革研究项目“基于云计算的移动应用实践教学平台研究与开发”（批准编号：湘教通[2013]223号）
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计算机的普及和网络的发展改变了现有的教学模式,教育资源的数字化、网络化成为了一个必然趋势。在这个＂信息过载＂的时代,推荐机制根据用户特征兴趣解决所需信息和搜索之间的矛盾。然而传统推荐算法计算效率低下,存在可扩展性低、算法运用场景不明确等问题。Hadoop利用分布式的环境,将计算任务通过资源调度分配到集群环境中,多台机器并行运算,减少了计算时间。所以本文在推荐算法理论和实现机制的基础上阐述了基于项目的 Item CF的实现方法和实现过程,有效增加推荐算法的实用性,为个性化推荐和教学资源的管理提供了便利。
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