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在考虑算子及右端项都扰动的情况下，研究求解第一类算子方程的正则参数选择方法,提出了一种新的正则参数选择策略：即修正的广义偏差原则（MGDP）并进行了理论分析，数值试验则进一步证明了该方法的有效性.
算子及观测数据都非精确情况下一种新的正则参数选择方法
【摘 要】
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在考虑算子及右端项都扰动的情况下，研究求解第一类算子方程的正则参数选择方法,提出了一种新的正则参数选择策略：即修正的广义偏差原则（MGDP）并进行了理论分析，数值试验则进一步
【机 构】
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北京师范大学数学科学学院,北京联合大学应用文理学院,遥感科学国家重点实验室,中国科学院数学与系统科学研究院
【出 处】
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北京师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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国家自然科学青年科学基金资助项目（10501051）
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