【摘 要】
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IHS变换是图象融合的经典算法之一 ,采取 IHS变换与小波变换结合的融合算法是近年发展起来的遥感数据融合方法 ,发挥了 IHS和小波两种变换算法的优点 ,效果比用单一一种方法更显著 .提出了小波局部高频替代的融合方法 .ETM遥感数据 5、4、3波段由 IHS孟塞尔彩色空间正变换后的 I亮度分量 ,经与全色波段中高能量替代的小波变换 ,形成一个新的集中了 I亮度分量和全色波段高频能量的新分量 ,
【基金项目】
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中国科学院基础研究项目，亚洲沙尘研究项目
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IHS变换是图象融合的经典算法之一 ,采取 IHS变换与小波变换结合的融合算法是近年发展起来的遥感数据融合方法 ,发挥了 IHS和小波两种变换算法的优点 ,效果比用单一一种方法更显著 .提出了小波局部高频替代的融合方法 .ETM遥感数据 5、4、3波段由 IHS孟塞尔彩色空间正变换后的 I亮度分量 ,经与全色波段中高能量替代的小波变换 ,形成一个新的集中了 I亮度分量和全色波段高频能量的新分量 ,再通过 IHS进行反变换 .经过实验 ,表明此方法可显著提高融合后图象的分辨率 ,同时又保持了原来多光谱
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