【摘 要】
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使用一种新奇的聚类方法从粗略检测后的SAR图像中提取感兴趣区域（ROI）,再通过多特征提取和综合鉴别,去除虚警保留目标,为进一步的目标识别做准备。自动目标聚类是基于SAR图像的
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使用一种新奇的聚类方法从粗略检测后的SAR图像中提取感兴趣区域（ROI）,再通过多特征提取和综合鉴别,去除虚警保留目标,为进一步的目标识别做准备。自动目标聚类是基于SAR图像的自动目标识别系统的难点之一,带有噪声的基于密度的聚类方法 （DBSCAN）可以发现任意形状的聚类目标,只依赖于两个不敏感的系统参数,通过区域判断缩减计算时间减少计算内存,很好地适应了自动目标识别的系统需要。多特征目标鉴别方案基于聚类结果,研究聚类得到的感兴趣区域,通过提取多种特征综合判断,有效去除了虚警。所述方法已应用于某SAR-A
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