斑点轮廓中心坐标值鲁棒性研究及去噪算法实现

来源 :郑州大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:dimaie
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激光点照射在被测物体表面上,经相机成像一般为椭圆斑点,斑点中心坐标值的鲁棒性直接影响深度测量的精度。受被测表面粗糙度等缺陷影响,其斑点轮廓出现散射,经图像处理后的轮廓出现噪点。当采用带轮廓噪点的数据拟合斑点中心时,斑点中心坐标值将受轮廓噪点的影响,鲁棒性较差。阐述单目视觉与激光点复合进行深度测量的原理,分析斑点轮廓噪点产生的原因,提出基于统计学原理确定内敛外扩椭圆边界剔除轮廓噪点的方法和去噪算法。采用两步法验证所提算法的中心坐标值鲁棒性。第1步采用理想数据,即通过已知斑点椭圆,加入噪点验证了算法能够
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心律失常是一种常见的心电活动异常,严重的可能危及人的生命。为了能准确诊断心律失常具有十分重要的意义。,提出了一种新的方法,用于心律失常诊断中对心搏的识别分类。首先对原始心电信号进行去噪预处理,并根据R峰位置获得心搏段。然后提取235单心搏特征点、R波幅值、PR间期、QT间期、ST段和RR间期作为特征参数,并对比分析不同特征组合下分类的性能,选出最佳的特征组合,最后基于最佳特征组合使用KNN模型对心搏进行分类。在MIT-BIH心律失常数据库上进行实验,并根据ANSI/AAMI分类方法对MIT-BIH心律失常