【摘 要】
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为了更好地诊断双馈风力发电机转子绕组匝间短路程度,将改进熵权理论和灰色关联理论相结合,得出更好的诊断方法.该方法以发电机定子绕组中A相电流的基频幅值,定子绕组A相电流
【机 构】
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上海电机学院 电气学院,上海 201306
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为了更好地诊断双馈风力发电机转子绕组匝间短路程度,将改进熵权理论和灰色关联理论相结合,得出更好的诊断方法.该方法以发电机定子绕组中A相电流的基频幅值,定子绕组A相电流(1-2s)f谐波幅值,转子绕组U相电压幅值,电磁转矩的直流分量,电磁转矩的2sf谐波幅值为研究对象,以0、4％、8％、12％、16％为故障域,构建故障识别框架来诊断发电机转子绕组短路程度,并用Ansys Maxwell软件仿真验证.结合后的方法能使短路程度得到准确诊断,给现场检修员提供了指导性建议.
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