【摘 要】
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近几年来,流数据成为主流的数据形式之一。如网络入侵监测数据,股票数据等都是不断变化的流数据。聚类作为数据挖掘领域的主要技术手段之一,因此流数据的聚类也受到了众多学者的
【机 构】
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哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41071262)
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近几年来,流数据成为主流的数据形式之一。如网络入侵监测数据,股票数据等都是不断变化的流数据。聚类作为数据挖掘领域的主要技术手段之一,因此流数据的聚类也受到了众多学者的广泛关注。而流数据不同于静态数据的特性给流数据的聚类带来了挑战。本文总结了传统数据的聚类算法和流数据聚类挖掘的研究方法,并提出了对未来将群智能应用于流数据聚类算法的展望。
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