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神经网络可以被用来计算复杂的输入与输出结果集之间的关系，因此具有强大的控制能力。论文以工业洗衣机为控制对象，建立了BP神经网络智能控制模型，提出了BP网络的一种离线式学习方法，并在微机中实现。通过实际应用检验，其通用性强、容错性好。
基于BP神经网络的智能控制器设计及其应用
【摘 要】
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神经网络可以被用来计算复杂的输入与输出结果集之间的关系，因此具有强大的控制能力。论文以工业洗衣机为控制对象，建立了BP神经网络智能控制模型，提出了BP网络的一种离线式学习
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年13期
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