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在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R.A. Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的正确率超过90%,而且该方法计算简便,运行速度快,因而该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景.
基于区间推理的模糊分类器
【摘 要】
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在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R.A. Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的
【机 构】
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大连海事大学,数学系,辽宁,大连,116026景德镇陶瓷学院,计算机系,江西,景德镇,333001;景德镇陶瓷学院,计算机系,江西,景德镇,333001;大连海事大学,数学系,辽宁,大连,116026
【出 处】
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大连海事大学学报
【发表日期】
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2005年4期
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