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本文提出了基于AR时序模型的方法和基于CMAC神经网络的方法,对设备的退化状态进行识别.并且以旋转轴为例,对几种程度不同的不平衡状态进行了识别.结果表明,这两种方法均能够基于正常状态的特征识别出设备的退化状态,而且可以定量地表示出退化的程度.最后对两种方法的特点进行了分析和比较.
设备退化状态识别的两种方法
【摘 要】
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本文提出了基于AR时序模型的方法和基于CMAC神经网络的方法,对设备的退化状态进行识别.并且以旋转轴为例,对几种程度不同的不平衡状态进行了识别.结果表明,这两种方法均能够
【机 构】
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上海交通大学机器人研究所,山东大学机械学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2005年1期
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