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本文对水下目标识别中的特征融合技术进行了研究，讨论了特征融合技术中的问题和解决途径，并给出了特征融合分类器的特性；设计了模糊融合分类器，给出了具体的算法.该分类器对样本在模式空间中的分布不做任何假定，注重类别间的相互约束，强调各个模式的独立作用，用类似于模糊并运算的方式综合这些作用.在实际应用中，通过与已有的分类器比较，表明模糊融合分类器能够综合多种信号特征，有效地提高了分类性能.