【摘 要】
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当前较多红外图像增强方法利用图像灰度特征增强图像,这类方法忽略了图像灰度分布的不均匀性,导致增强结果存在细节丢失和对比度不理想等问题,为了克服上述问题,提出了一种自适应直方图均衡化耦合拉普拉斯变换的红外图像增强算法。将输入图像进行均匀分割后,借助洛伦兹曲线的基尼系数,求取了图像灰度分布的不均匀性程度,从而构造了自适应的上、下限阈值,用于对图像进行自适应直方图均衡化,以实现对图像进行对比度增强;引入
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当前较多红外图像增强方法利用图像灰度特征增强图像,这类方法忽略了图像灰度分布的不均匀性,导致增强结果存在细节丢失和对比度不理想等问题,为了克服上述问题,提出了一种自适应直方图均衡化耦合拉普拉斯变换的红外图像增强算法。将输入图像进行均匀分割后,借助洛伦兹曲线的基尼系数,求取了图像灰度分布的不均匀性程度,从而构造了自适应的上、下限阈值,用于对图像进行自适应直方图均衡化,以实现对图像进行对比度增强;引入平滑滤波方法,去除图像中的噪声。并在传统拉普拉斯变换的基础上,融入图像像素值的对角二阶导数信息,形成8邻
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针对在核电蒸发器二次侧传热管管板清洗过程中清洗喷嘴定位困难的问题,提出了一种基于图像分割的清洗喷嘴自适应定位方法。清洗喷嘴与摄像头以固定距离偏置安装,通过设计一个轻量级的全卷积神经网络语义分割模型对摄像头采集的传热管图像进行实时分割,得到完整的传热管轮廓;然后对轮廓进行分析,获得传热管中心像素位置和位置偏差;最后完成位置偏差补偿,实现清洗喷嘴的自适应定位。经过与多种网络模型的类比实验可知,该网络模
互联网的快速发展,给教学领域带来了新的变革。信息化背景下的中职数媒专业课程教学设计也更加强调信息技术的运用。文章针对中职教学中的特殊性问题及优势进行阐述,试图构建符合信息化背景下的中职数媒专业课程教学设计,以期提高今后信息化教学的实用性及有效性。
鉴于气浮台姿态测量是实现气浮台控制的重要基础,为了实现三轴气浮台姿态准确、快速测量,提出一种基于单目视觉的实时、高精度的姿态测量方法。采取一种鲁棒性强的三轴气浮台靶标形状及布局来提高姿态获取精度。提出一种拟合圆心流程,通过粗获取与精获取方法对靶标进行实时、鲁棒跟踪。最后利用提取到的圆心位置信息采用迭代最小二乘的姿态估计算法解算出气浮台的位姿信息。实验结果表明:单目视觉测量算法的实时帧数可达20帧,
目前机器视觉常被用于大批量重复性工业生产过程,以及一些人工视觉难以满足要求的场合,通过机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。对于一些需要多面高精度检测的物体,如半导体晶粒,往往需要每一面配置一套图像采集系统,利用多套机构实现多面检测,增加了安装复杂性,降低了系统可靠性。提出了一种基于双色分离成像法的半导体晶粒双面同时等光程共焦成像检测的装置及方法,从而减少需配置的图像采集系统的数量,
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