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太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)结合主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和支持向量机(SVM)用于正品大黄样品的鉴定。 在时域测量41个大黄样品的太赫兹时域透射光谱, 然后将这些时域信号转换成频域的吸收系数系数。 根据样本的吸收系数建立了主成分分析-线性判别分析和支持向量机的定性分类模型, 并对正品和非正品大黄样本的分类模型进行了交叉验证。 模型的预测能力和稳定性使用自助拉丁配分进行评价, 使用50次自助拉丁配分, 配分数为4。 使用主成分分析-线性判别分析和支持向量机均得到了满意的结果。 提出的方法证明是一种方便、 无污染、 准确和无需化学处理的鉴定大黄样本的方法。 该文提出的步骤可以应用于其他中草药分类和生产的质量控制。