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本文对房屋中介app进行了调查研究，研究过程中，本文主要利用了调查问卷以及文献调研的方式度对房屋中介app这一新兴事物进行了了研究，并总结成文，其中，本文对房屋中介app的现状进行了归纳总结，另外，对房屋中介app的前景进行了展望，并对房屋中介app的一些问题进行了分析。
房屋中介 app 调查问卷
引言
随着二胎政策颁布，我国人口注定会在未来的几年内有一个显著增长的局势，随着人口的增长，我国原本就存在巨大问题的房屋与人口的供需关系变得更加紧张。随着全国棚改的进行，我国的楼房产能急剧增强，然而我国人口收入分布不均，因此部分的居民无力支付房价，使得楼房产能过剩，即部分楼房闲置。另一方面，从国民角度来考虑，除了已知部分国民无力支付房租之外，还有一些人有足够的钱，但是却无法买到或者租到自己满意的房屋。而本次项目研究旨在处理这一问题，尽力实现房有所买，人有所居。积极响应李克强总理楼市去库存化的政策，使得棚改的价值意义得到真正的实现，另外也使国民生活得到提高。
本文是2016年链家曝光的“推销高利贷事件”后，对房源与客源的信息相互对称匹配，解决现有交易问题，并进行后续研究。针对现有的房源受众及其信息普及率的参数，进一步对不同信息需求进行相互整合技术性的归纳，并且分析本APP的实用价值已经推广前景，建立一种自适应的本土化模型。本项目主要讨论以下几个问题：
1.如何有选择性的调查那些的地区的典型性楼盘；
2.根据调查楼盘所得的数据，如何建立可靠的数学模型进行分析；
3.如何进行大众信息需求量进行对称匹配；
4.针对APP的产品化程度应如何进行最优化鉴定；
调查方式
本文主要通过调查问卷以及文献调研的方式对房屋中介app进行了研究，我们针对附近社区进行了三百项调查问卷的发放，有效回首287项调查问卷，同时根据相关文献，对房屋中介可能存在的问题，现象，以及应当注重的设计对房屋中介app进行调研研究
调研结果。本文通过对楼盘和人口的调查，获得楼盘供给和人口需求的供给数据，并且建立相应的数学函数，通过老师的指导，建立专门针对此项实际问题的数学模型。运用数学模型和合理的计算，得到不同地区楼房的需求量的变化，以及相应地区人口对于楼盘的位置，环境，大小的具体要求情况。并针对不同的情况进行相应的数据归纳和数据整理分析，最终确定如何针对此种情况，推行相应的APP归纳项，以及需要进行的APP分类设置和需要进一步整理的数据类型。最终设计出一款具有普适性的用来租房买房的网上移动可选类型APP，同时对于卖家来说，可以发布信息的专用的APP软件通道，从而形成双向经济。其中，我们的具体思路如下：
（1）首先对选定的确的选定部分楼盘进行采样调查，收集数据，确定国民对于房屋的关注项目，例如位置，大小，环境，附近设置等选项的关注程度，缩小我们需要确定的范围，在在之后的缩小范围内进行二次取值，将广泛的需求问题变成能够解决大部分国民需求的针对性问题。
（2）考虑到不同买家，卖家，租客，对于不同的房屋类型，房屋环境，大小，条件的不同需求，建立多目标化模型，考虑到房屋的实际情况以及地理位置等问题。进行分类整理和归纳分析。
（3）对所调查的数据进行整体分析分类，归纳所调查地区的不同楼盘的关注热点和整体信息。合理利用数学知识和统计知识进行合理能够解决问题的数学模型的建立。
调研结果
本文主要针对居民对于房屋中介的接受程度，以及相信的意愿，以及居民希望对房屋中介app对的认可程度，还有对房屋中介app的评价和建议，同时针对商家对于房屋中介app的接受程度以及对房屋中介app的有效性进行了分析研究和调研，调研结果可以发现，居民对于房屋中介app保持接受的态度，但是还是希望对房屋中介的规范性和hellish合法性进行改进，于此同时，房屋中介的app 的合法性，以及信息的公开透明性仍然需要提高，房屋中介app的广告和朋友推荐是居民选择房屋中介app的主要下载原因，于此同时，我们发现，部分居民仍然存在法律意识不强的现象，无法有效的分别一些条款中的不公平信息，同时会接受强买强卖现象的存在。同时通过对于商家的调研我们可以发现，商家對于房屋中介app的态度是相当认可的，对于app的选择方式是广告或者业务员宣传，对app的改进建议是希望能够增大做居民信息的归纳整理，能够得到居民的收入以及信用情况等，同时能够建立合理的合同机制，对房屋的出售和出租进行管理，
意见建议
房屋中介app用户端的推广可以主要针对学区附近的房屋进行，根据结果可以发现，学区附近的房屋发生交易的数量更大，另外，房屋中介app的外形设计应该更当人性化，同时，我们需要对房屋中介app的资质进行更好的体现，并优化目前市场上对房屋中介app合同的管理，同时房屋中介app应当有效的包含客户以及商户的信息，从而更加有益于app的推广以及app成交量的提升。
房屋中介 app 调查问卷
引言
随着二胎政策颁布，我国人口注定会在未来的几年内有一个显著增长的局势，随着人口的增长，我国原本就存在巨大问题的房屋与人口的供需关系变得更加紧张。随着全国棚改的进行，我国的楼房产能急剧增强，然而我国人口收入分布不均，因此部分的居民无力支付房价，使得楼房产能过剩，即部分楼房闲置。另一方面，从国民角度来考虑，除了已知部分国民无力支付房租之外，还有一些人有足够的钱，但是却无法买到或者租到自己满意的房屋。而本次项目研究旨在处理这一问题，尽力实现房有所买，人有所居。积极响应李克强总理楼市去库存化的政策，使得棚改的价值意义得到真正的实现，另外也使国民生活得到提高。
本文是2016年链家曝光的“推销高利贷事件”后，对房源与客源的信息相互对称匹配，解决现有交易问题，并进行后续研究。针对现有的房源受众及其信息普及率的参数，进一步对不同信息需求进行相互整合技术性的归纳，并且分析本APP的实用价值已经推广前景，建立一种自适应的本土化模型。本项目主要讨论以下几个问题：
1.如何有选择性的调查那些的地区的典型性楼盘；
2.根据调查楼盘所得的数据，如何建立可靠的数学模型进行分析；
3.如何进行大众信息需求量进行对称匹配；
4.针对APP的产品化程度应如何进行最优化鉴定；
调查方式
本文主要通过调查问卷以及文献调研的方式对房屋中介app进行了研究，我们针对附近社区进行了三百项调查问卷的发放，有效回首287项调查问卷，同时根据相关文献，对房屋中介可能存在的问题，现象，以及应当注重的设计对房屋中介app进行调研研究
调研结果。本文通过对楼盘和人口的调查，获得楼盘供给和人口需求的供给数据，并且建立相应的数学函数，通过老师的指导，建立专门针对此项实际问题的数学模型。运用数学模型和合理的计算，得到不同地区楼房的需求量的变化，以及相应地区人口对于楼盘的位置，环境，大小的具体要求情况。并针对不同的情况进行相应的数据归纳和数据整理分析，最终确定如何针对此种情况，推行相应的APP归纳项，以及需要进行的APP分类设置和需要进一步整理的数据类型。最终设计出一款具有普适性的用来租房买房的网上移动可选类型APP，同时对于卖家来说，可以发布信息的专用的APP软件通道，从而形成双向经济。其中，我们的具体思路如下：
（1）首先对选定的确的选定部分楼盘进行采样调查，收集数据，确定国民对于房屋的关注项目，例如位置，大小，环境，附近设置等选项的关注程度，缩小我们需要确定的范围，在在之后的缩小范围内进行二次取值，将广泛的需求问题变成能够解决大部分国民需求的针对性问题。
（2）考虑到不同买家，卖家，租客，对于不同的房屋类型，房屋环境，大小，条件的不同需求，建立多目标化模型，考虑到房屋的实际情况以及地理位置等问题。进行分类整理和归纳分析。
（3）对所调查的数据进行整体分析分类，归纳所调查地区的不同楼盘的关注热点和整体信息。合理利用数学知识和统计知识进行合理能够解决问题的数学模型的建立。
调研结果
本文主要针对居民对于房屋中介的接受程度，以及相信的意愿，以及居民希望对房屋中介app对的认可程度，还有对房屋中介app的评价和建议，同时针对商家对于房屋中介app的接受程度以及对房屋中介app的有效性进行了分析研究和调研，调研结果可以发现，居民对于房屋中介app保持接受的态度，但是还是希望对房屋中介的规范性和hellish合法性进行改进，于此同时，房屋中介的app 的合法性，以及信息的公开透明性仍然需要提高，房屋中介app的广告和朋友推荐是居民选择房屋中介app的主要下载原因，于此同时，我们发现，部分居民仍然存在法律意识不强的现象，无法有效的分别一些条款中的不公平信息，同时会接受强买强卖现象的存在。同时通过对于商家的调研我们可以发现，商家對于房屋中介app的态度是相当认可的，对于app的选择方式是广告或者业务员宣传，对app的改进建议是希望能够增大做居民信息的归纳整理，能够得到居民的收入以及信用情况等，同时能够建立合理的合同机制，对房屋的出售和出租进行管理，
意见建议
房屋中介app用户端的推广可以主要针对学区附近的房屋进行，根据结果可以发现，学区附近的房屋发生交易的数量更大，另外，房屋中介app的外形设计应该更当人性化，同时，我们需要对房屋中介app的资质进行更好的体现，并优化目前市场上对房屋中介app合同的管理，同时房屋中介app应当有效的包含客户以及商户的信息，从而更加有益于app的推广以及app成交量的提升。