【摘 要】
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为了有效获取出租车乘客出行目的，提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51578465,71771190)~~
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为了有效获取出租车乘客出行目的，提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型，该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性，对成都地区展开了出租车出行调查，并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现，相比于现有的利用出行特征推断出行目的的方法，本文提出的决策树+POI(II)能够提高最终识别准确度15.76
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