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期刊论文
基于温度感知的数据中心能耗优化
基于温度感知的数据中心能耗优化
来源 :信息工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuyongqiang615
【摘 要】
:
文章提出TAOS算法,用于减少数据中心的热点和热梯度,最终减少能源消耗。为了评估算法性能,在一个小型计算机房里进行了模拟实验。结果表明,所提温度感知调度算法能够显著减少
【作 者】
:
杨劲
庞建民
齐宁
【机 构】
:
数学工程与先进计算国家重点实验室
【出 处】
:
信息工程大学学报
【发表日期】
:
2018年2期
【关键词】
:
温度感知
数据中心
热点
能耗优化
temperature-aware
data center
hotspot
energy-efficiency
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61472447), 科研基金资助项目(13DZ1108800)
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文章提出TAOS算法,用于减少数据中心的热点和热梯度,最终减少能源消耗。为了评估算法性能,在一个小型计算机房里进行了模拟实验。结果表明,所提温度感知调度算法能够显著减少热点、数据中心温度和能源消耗,但也降低了系统性能。
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