支持向量机在上市公司风险管理中的应用

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在严峻的经济形势下,企业之间的竞争越来越激烈,提高企业的竞争力和综合实力,研究企业的风险具有很强的实践意义,可以让企业提前预知风险,降低企业破产的可能性.研究企业风险的传统方法大多是基于线性的,而企业的风险一般是非线性.支持向量机(support vector machine)模型是基于统计学习理论发展起来的一种新兴的机器学习方法,对解决非线性、小样本问题具有很好的适用性.利用支持向量机模型研究中国上市公司的风险,通过对上市公司的财务比率进行建模和仿真研究,发现支持向量机对所选取的样本具有很好的分类效果,
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