【摘 要】
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为了解决三维重建过程中三角网格数量巨大,建模速度缓慢以及三角网格质量低下的问题,本文研究了一种基于改进边折叠的算法,降低了三角网格的数量,提高了建模速度以及三角网格
【基金项目】
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重庆工程学院自然科学基金《三维重建过程中的三角网格优化算法研究》的支持(2017xzky07)
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为了解决三维重建过程中三角网格数量巨大,建模速度缓慢以及三角网格质量低下的问题,本文研究了一种基于改进边折叠的算法,降低了三角网格的数量,提高了建模速度以及三角网格的质量。首先,该算法使用链表的形式存储三角形的编号以及每个顶点的编号和坐标信息,重构三维模型拓扑结构;然后,使用顶点周围曲面变化值作为顶点边折叠代价的权重,形成新的二次测度误差矩阵,降低三角简化误差;最后,引进顶点角度平方的值为倒数作为权值,重算顶点的坐标,降低了狭长三角形数量,提高了三角形的质量。实验证明,通过本文改进的边折叠算法,能使三角网
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