【摘 要】
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该文系统地研究了负荷的快速恢复在线算法.它是一个包含整数规划和线性规划的混合规划问题,并具有众多的安全稳定约束条件,直接求解十分困难.文中先将该问题松弛为只考虑系统
【机 构】
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三峡大学电气信息学院,清华大学电机工程系
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该文系统地研究了负荷的快速恢复在线算法.它是一个包含整数规划和线性规划的混合规划问题,并具有众多的安全稳定约束条件,直接求解十分困难.文中先将该问题松弛为只考虑系统稳态频率约束的0-1规划问题,系统的稳态频率用"扩展的潮流计算"求解,并进行了灵敏度分析,由于它仍为NPC难题,大规模"背包"问题的近似算法被用于求解系统的最大可恢复负荷量.利用线性解偶最优潮流算法来消除系统越限,并利用松弛规划负荷处理不可行解,保证了算法的可靠性.该文算法为多项式时间算法,能应用于大系统
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