【摘 要】
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为了实现任意结构的极化敏感阵列对来波信号DOA和极化参数的联合估计,将流形分离技术（Manifold Separation Technique,MST）引入到极化敏感阵列的数据建模.重点研究了两种基于流
【机 构】
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中国科学技术大学信息科学技术学院,南京电子技术研究所
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为了实现任意结构的极化敏感阵列对来波信号DOA和极化参数的联合估计,将流形分离技术（Manifold Separation Technique,MST）引入到极化敏感阵列的数据建模.重点研究了两种基于流形分离技术的二维DOA和极化参数的联合估计方法.第一种方法使用快速傅里叶变换（FFT）计算空间谱,避免了传统MUSIC方法中的谱峰搜索过程,有效降低了计算量;第二种方法将MST与信号子空间拟合技术结合,能够对任意相关性信号的DOA和极化参数进行联合估计,在信号源完全相干时仍具有良好的性能.两种方法皆适用于任
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