分形图像编码的快速细粒度迭代解码

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该文基于分形图像编码的固有特征,阐述和研究了分形图像编码的迭代解码方法的'可分级性'概念,在这一思想指导下,在迭代解码过程中用单缓冲算法取代传统分形编码中的双缓冲算法,在节省了内存空间开销的同时有效地实现了更细粒度上的质量可分级性解码.继而提出了一种块排序解码算法用于基于变尺寸自适应块分割的分形编解码方案中,获得了更快的解码收敛速度.通过以上一系列算法思想深入地阐述了分形编解码中'质量连续可分级性'的思想,给出了一个初步的实现模型并对结果作了详尽的分析.
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