【摘 要】
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卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类的应用中在类别非边界区域取得了好的分类结果,在类别边界区域没
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所,中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室
【基金项目】
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航天信息综合应用关键技术研究(2019)(SXX19629X060)
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卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类的应用中在类别非边界区域取得了好的分类结果,在类别边界区域没有取得好的分类结果,随机森林分类器(Random Forest Classifier,RFC)在极化SAR图像分类领域也得到了不错的分类结果,但是在类别非边界区域的分类结果没有CNN好。提出在类别边界区域使用RFC的分类结果,在类别非边界区域使用CNN的分类结果,通过此种集成学习方式得到
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