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建立了1／4车二自由度半主动悬架模型，推导出其动力学方程和状态方程，然后提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法，用来调整半主动悬架可调阻尼器的阻尼值，从而通过改变阻尼力来达到改善悬架振动特性的目的，这对汽车和拖拉机的稳定性具有指导意义。
基于神经网络自适应模糊控制的半主动悬架研究
【摘 要】
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建立了1／4车二自由度半主动悬架模型，推导出其动力学方程和状态方程，然后提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法，用来调整半主动悬架可调阻尼器的阻尼值，从而通过改变阻尼力来达
【机 构】
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华东交通大学
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2007年10期
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