【摘 要】
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以西安高新区某村涝池为研究对象,考察了微生物修复技术辅助人工曝气对水体中NH3-N、DO、透明度的处理效果,经过66 d的持续监测发现,涝池水体NH3-N的去除率可达到73.52%,透明度由6 cm升至35.2 cm,DO由0.4mg/L提高至2.6 mg/L,该技术可有效消除水体黑臭现象,水体自净能力得到提升。本研究在未实施截污纳管的情况下,对持续有农村生活污水排入的复杂水质开展修复,表明微生物
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以西安高新区某村涝池为研究对象,考察了微生物修复技术辅助人工曝气对水体中NH3-N、DO、透明度的处理效果,经过66 d的持续监测发现,涝池水体NH3-N的去除率可达到73.52%,透明度由6 cm升至35.2 cm,DO由0.4mg/L提高至2.6 mg/L,该技术可有效消除水体黑臭现象,水体自净能力得到提升。本研究在未实施截污纳管的情况下,对持续有农村生活污水排入的复杂水质开展修复,表明微生物修复技术可有效解决自然水体黑臭等水环境状况差的问题,具有较好的推广性。
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在红外图像处理过程中，提高图像的对比度，抑制噪声以及突出图像细节尤为重要，针对这些问题，提出了基于特征融合的红外图像增强算法。以引导滤波为基础对图像进行平滑分层，得到基本层和细节层，基本层采用CLAHE算法扩展低频分量的范围，而对于细节层采用Log算子与Laplace算子分别处理，依据梯度因子的权重信息获得融合细节层；采用基于梯度因子的Gamma校正抑制细节层较亮区域增强，防止过增强；在得到增强的
从药物、疾病、靶点角度研究肉苁蓉中活性成分治疗肝纤维化的作用机制。通过中药数据库（TCMSP）、中医药百科全书数据库（ETCM）、中医药研究综合数据库（TCMID）、CNKI数据库、PubMed等数据库收集肉苁蓉的有效成分，利用Uniprot数据库获取肉苁蓉活性成分对应的靶标基因，通过GeneCards数据库和OMIM数据库收集肝纤维化疾病基因做映射，将有效成分靶点与肝纤维化靶点取交集，并绘制中药
目的 基于网络药理学和分子对接技术探讨瓜蒌薤白半夏汤治疗冠心病的有效成分、潜在作用靶点及通路，阐述其作用机制。方法 在TCMSP数据库筛选出瓜蒌、薤白、半夏的活性成分及所对应的靶点蛋白，并利用UniProt数据库将靶蛋白转换为基因名称。在GeneCards和DisGeNET数据库中检索出冠状动脉粥样硬化性心脏病相关靶基因。并利用Venny工具中映射筛选出药物——疾病的共同基因靶点作为研究靶点。将共
针对现有基于深度学习的语义分割方法对于遥感图像的地物边缘分割不准确、小地物分割效果差，以及光照条件差和恶劣的天气条件会导致RGB图像的质量下降，从而使现有方法的分割效果急剧下降的问题，本文提出了一种增强细节的RGB-IR多通道特征融合网络（MFFNet）来解决上述问题。首先，提出了细节特征抽取模块（DFE）来提取RGB图像和红外图像的细节特征信息并进行融合，以更深层次地加强和利用从RGB图像与红外
在小学教育教学过程中，文化知识固然重要，但是也要注重小学体育的教学。身体是一切活动的根本，在保证身体素质的前提下，其他活动才能正常开展。随着素质教育理念的深入，学生的身心也受到更多人的重视，体育课程在小学教育中的地位明显得到提升。但由于应试教育的影响，小学体育教师多采用单一化的教学模式，导致体育教学质量得不到明显提升。因此，要提高体育教学的多样化，从教学方式、教学内容和组织形式进行全面改革，从根本
针对红外图像在军事应用中低对比度、高噪声、细节模糊的缺陷,提出了高动态红外图像自适应增强与压缩算法。该算法基于小波变换将红外图像分成基础层低频信息和细节层高频信息。利用自适应伽马变换对图像基础层的低频信息进行拉伸,并设计门限阈值去除无效灰度值,以提高动态范围内图像的对比度。通过双边滤波对细节层的高频信息进行降噪处理,并将高频信息与低频信息加权融合,以达到最好的处理效果。融合后的高动态范围图像直接线
为了有效地对红外与微光图像进行融合,在获得良好的融合视觉效果并实现熵增的前提下,同时尽量减少算法复杂度,提出了一种基于细节增强的自适应权值融合方法,根据红外微光图像特点,进行自适应权值矩阵计算,并进行一次融合,再结合细节图进行二次融合。经过在MATLAB中采用三种常见算法和本算法对五类典型场景进行了仿真分析,结合主观和客观评价机制对比,本文的算法具有较好的标准差和熵增,主观融合效果也相对较优。最后
目的:基于网络药理学和实验验证探究防己茯苓汤治疗缺血再灌注急性肾损伤（AKI）的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）数据库和文献挖掘收集防己茯苓汤活性成分,利用SwissTargetPrediction预测活性成分作用靶点;借助GeneCards、在线人类孟德尔遗传数据库（OMIM）、疾病相关的基因与突变位点数据库（DisGeNET）、治疗靶标数据库（TTD）收集AKI
基于产品空间理论,绘制中国与东盟各国劳动密集型产品空间网络图,展示中国—东盟劳动密集型优势产品空间形态,比较分析了中国与东盟各国劳动密集型产品空间形态特征。中国在劳动密集型产品生产上积累了较为丰富的能力,具有显性比较优势的劳动密集型产品数量最多,更靠近产品空间中心位置,并未因劳动力成本上涨失去在劳动密集型产品上的优势。利用2000—2019年中国—东盟劳动密集型产品贸易数据实证表明,中国—东盟劳动