基于BP网络的一种机型识别方法

来源 :空军工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xrzs011

【摘要】

：

目标识别是防空信息处理中的一个重要环节,而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论.在BP算法的基础上,提出了一种基于神经网络的目标识别方法,并就具体的主空袭飞机类型给出

【作者】

：

张晓刚张纳温贺正洪

【机构】

：

空军工程大学导弹学院

【出处】

：

空军工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2001年5期

【关键词】

：

神经网络目标识别 BP模型机型识别 neural network target recognition BP model

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目标识别是防空信息处理中的一个重要环节,而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论.在BP算法的基础上,提出了一种基于神经网络的目标识别方法,并就具体的主空袭飞机类型给出了识别模型,最后用MATLAB提供的神经网络工具箱进行仿真.仿真结果表明,此方法合理可行,这对提高防空信息处理的准确性具有重要意义.

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