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依据200 MPa超高压釜内介质温度间接测量的实际问题,通过研究RBF神经网络的特点,建立了超高压釜内油温的RBF神经网络软测量模型,并进行了仿真实验.结果表明:该方法可实现超高压釜内介质温度的软测量,为其进一步地推断控制奠定了基础.
RBF神经网络在超高压釜内油温软测量中的应用
【摘 要】
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依据200 MPa超高压釜内介质温度间接测量的实际问题,通过研究RBF神经网络的特点,建立了超高压釜内油温的RBF神经网络软测量模型,并进行了仿真实验.结果表明:该方法可实现超高
【机 构】
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北京工商大学信息工程学院,大庆石油公司
【出 处】
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仪表技术与传感器
【发表日期】
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2005年4期
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