基于卷积神经网络和超像素的CT图像肝脏分割

来源 :中国医疗设备 | 被引量 : 3次 | 上传用户：tauliwn

【摘要】

：

肝癌是威胁人类健康的重大疾病之一。从医学影像中将肝脏组织准确地分割出来,是计算机辅助肝脏疾病诊断与手术规划中一个重要环节。由于肝脏的个体差异,周围器官的灰度值相似等因素,从CT图像中精准分割肝脏存在一定困难。提出一种结合卷积神经网络和超像素的CT图像肝脏自动分割方法。首先利用卷积神经网络进行目标检测,自动定位肝脏区域,再利用超像素算法对肝脏进行分割,最后进行腐蚀、膨胀、中值滤波等后处理。本文采用3

【作者】

：

姜涛林仲志吴水才王笑茹林沅平

【机构】

：

北京工业大学生命科学与生物工程学院,长庚大学资讯工程系

【出处】

：

中国医疗设备

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

肝脏分割卷积神经网络超像素 CT图像 liver segmentationconvolutional neural networksuperpixelCT

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61801312,61871005),北京工业大学国际科研合作种子基金项目资助(2018A15)

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