【摘 要】
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为了对DNS查询进行有效检测，及时发现DNS流量异常，提出了适合于检测DNS流量异常的权重Kmeans（W-Kmeans）算法。对CN顶级域2009年5月19日的原始查询日志抽取有用信息，提取相关的向量
【机 构】
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中国互联网络信息中心,中国科学院计算机网络信息中心,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61003239)
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为了对DNS查询进行有效检测，及时发现DNS流量异常，提出了适合于检测DNS流量异常的权重Kmeans（W-Kmeans）算法。对CN顶级域2009年5月19日的原始查询日志抽取有用信息，提取相关的向量特征，对不同的向量特征赋予不同的权重值。利用W-Kmeans算法对查询日志进行聚类检测，并分析了算法各种参数选择的影响。5．19事件的DNS查询检测结果表明，W-Kmeans算法可以有效检测DNS流量异常的发生。
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