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本文以周为时间尺度,以黄河花园口站为研究对象建立了马尔可夫链径流预测模型。模型以频数法构建转移概率矩阵,以极限分布作为初始分布。结果表明,预测效果较以年或月为时间尺度的传统模型精度更高。
基于齐次马尔可夫链的径流预测模型——以黄河花园口监测站为例
【摘 要】
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本文以周为时间尺度,以黄河花园口站为研究对象建立了马尔可夫链径流预测模型。模型以频数法构建转移概率矩阵,以极限分布作为初始分布。结果表明,预测效果较以年或月为时间
【机 构】
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上海健康医学院,河北工程大学数理科学与工程学院
【出 处】
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南方农机
【发表日期】
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2020年1期
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