一种改进的多小波相邻系数去噪算法

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小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。多小波因其能同时具有正交性、紧支性、对称性和高的逼近阶等信号处理中十分重要的特性,弥补了单小波的不足,从而具有更为广阔的应用前景。信号经多小波变换后,不但同一尺度内相邻多小波系数间存在着相关性,而且不同尺度间对应位置上的系数也存在相关性。文中对受白噪声污染的信号进行(平移不变)多小波分解,采用相邻系数法确定阈值的同时利用多小波系数尺度间的相关性,来有效地抑制小尺度上部分幅度较大的噪声多小波系数,提出一种改进的多小波相邻系数去噪算法。仿真实验表明,与传统
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