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建立了八自由度的矿用自卸车整车数学模型,并基于动态仿真模型构建设计变量和不确定变量与目标函数之间的近似模型,采用双层嵌套的隔代遗传算法,内层在不确定域上求解目标函数区间,外层对设计变量寻优,对该模型进行平顺性优化.最后与确定优化的结果进行比较,得出了不确定性优化的优越性.
基于不确定性和隔代遗传的矿用车平顺性优化
【摘 要】
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建立了八自由度的矿用自卸车整车数学模型,并基于动态仿真模型构建设计变量和不确定变量与目标函数之间的近似模型,采用双层嵌套的隔代遗传算法,内层在不确定域上求解目标函
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湘电风能研究所技术支持中心
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年6期
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