【摘 要】
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提出一种基于改进的整体平均经验模态分解（EEMD）方法的数字滤波器。针对经验模态分解（EMD）滤波方法的不足,采用对含噪信号先用中值滤波法平滑处理,再对处理后的信号EEMD的方法。
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提出一种基于改进的整体平均经验模态分解（EEMD）方法的数字滤波器。针对经验模态分解（EMD）滤波方法的不足,采用对含噪信号先用中值滤波法平滑处理,再对处理后的信号EEMD的方法。改进后的方法结合了平滑处理滤除脉冲噪声以及EEMD方法滤除随机噪声和高频连续噪声的优点,且不存在模态混叠。通过数字仿真,研究了其滤波性能并与小波滤波方法进行了比较,仿真结果表明：该方法可以有效抑制电力系统采样信号中的各种噪声,具有比小波滤波方法更好的滤波特性。
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