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针对传动箱振动信号复杂及故障类型难以预知的问题，提出一种基于动态加速常数协同惯性权重的粒子群优化算法（wcpso）优化的小波神经网络进行传动箱的故障诊断，并比较经WCPSO优化的小波神经网络和传统小波神经网络诊断的结果。结论是该方法能明显提高收敛精度，对多故障征兆有较好的故障识别率，是解决故障诊断问题的有效途径。