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流形学习方法是一种新型的非线性降维方法，它可以有效地对具有内在流形形式的非线性高维数据进行维数约简．目前，流形学习已被成功应用于聚类、可视化等数据挖掘领域，表现出卓越的性能．首先讨论了流形学习的研究现状，然后介绍了这一领域中影响最大的2种算法：局部线性嵌入算法和等距特征映射算法．
两种基于谱方法的流形学习算法研究
【摘 要】
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流形学习方法是一种新型的非线性降维方法，它可以有效地对具有内在流形形式的非线性高维数据进行维数约简．目前，流形学习已被成功应用于聚类、可视化等数据挖掘领域，表现出卓越的
【机 构】
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云南科技信息职业学院
【出 处】
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云南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年4期
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