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视频中类似烟雾的区域很大程度上增加了烟雾检测的误差,为了提高烟雾检测的准确性,利用BP神经网络分类器,一种基于小波特征、烟雾纹理特征以及Y分量均值特征相结合的烟雾检测方法被提出。首先对视频序列进行运动区域提取;然后对疑似区域提取小波特征、纹理特征以及Y分量均值特征,形成一种新的多特征组合向量;最后将特征向量输入到BP神经网络分类器进行检测。实验表明,通过这种组合特征的方法,检测结果更有效。