【摘 要】
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检测烟雾可以预警火灾,通过视觉监控烟雾比其他方式监控范围更广,反应更灵敏,对环境要求更低。但是目前的烟雾检测算法,无论是利用单一的色彩、纹理、形状、飘动性、闪烁以及
【机 构】
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温州大学; Indiana University Purdue University Indianapolis;
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目(Y1100075)
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检测烟雾可以预警火灾,通过视觉监控烟雾比其他方式监控范围更广,反应更灵敏,对环境要求更低。但是目前的烟雾检测算法,无论是利用单一的色彩、纹理、形状、飘动性、闪烁以及频率等特征,或者要求满足多样特征或者采用支持向量机、神经网络、Bayesian等分类器的方法,都无法保证判断的准确性、适应性和快速性。综述各种烟雾检测的方法后,认为要得到更加可靠的检测效果,一方面需要更加本质的烟雾特征,另一方面要对已有的特征进行更深入的实验验证,同时也要有更全面的样本视频数据库和算法评价标准。
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